[发明专利]技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210061251.5 | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114491030A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 姚开春;祝恒书;王鹏;宋欣;张敬帅;秦川;王晶 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 杜月 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种技能标签的抽取、候选短语分类模型的训练方法及装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能及深度学习技术领域。具体实现方案为：对待抽取语句进行分词处理，获得多个分词，并确定每个分词的多维特征向量；从待抽取语句中抽取候选短语；根据每个分词的多维特征向量，确定候选短语中各分词的多维特征向量；根据候选短语中各分词的多维特征向量，生成候选短语的语义表示向量；基于候选短语的语义表示向量，从待抽取语句中抽取技能标签。本方案可以有效地提高技能标签抽取的准确率，也可以为企业实现智能化人才管理提供必要条件。 | ||
| 搜索关键词： | 技能 标签 抽取 候选 短语 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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