[发明专利]图像检测方法和图像检测模型的训练方法、装置有效
| 申请号： | 202210057370.3 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114419327B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 伍天意;朱欤;郭国栋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/52;G06N3/0464;G06N3/084;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 吕朝蕙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像检测方法和图像检测模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习领域和计算机视觉领域。图像检测方法的具体实现方式为：提取待处理图像的特征，获得多个尺度下的多个图像特征，其中每个图像特征中包括至少两个像素级特征；针对多个图像特征中包括的多个像素级特征，确定多个像素级特征各自的重要度；根据重要度对多个图像特征进行解码，得到分别对应多个图像特征的多个解码特征；以及根据多个解码特征，确定针对待处理图像的检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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