[发明专利]训练多目标检测模型的方法、检测方法及相关装置在审
| 申请号： | 202210056201.8 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114445885A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 曾梦萍;周桂文 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 孟丽平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练多目标检测模型的方法，训练集包括多个具有人脸的图像，各图像标注有真实标签，该真实标签包括至少一个项目的硬标签。然后将训练集分别输入至少一个单目标检测模型，得到各图像对应的各项目的软标签，将图像对应的各软标签作为真实标签进行标注，使得各图像标注的真实标签包括至少一个硬标签和至少一个软标签。最后，将训练集输入卷积神经网络进行训练，迭代调参，得到该多目标检测模型。通过上述训练方式，能够实现用一个多个目标检测模型即可检测多个项目的分类及定位，能够有效减少模型部署成本。另一方面，通过借用部分项目的软标签作为真实标签，能够减少标注成本。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 多目标 检测 模型 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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