[发明专利]一种推荐模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210055661.9 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114428880A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 贺甜甜;胡元元 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/738;G06F16/783 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;高莺然 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种推荐模型训练方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取多目标融合推荐模型；在验证参数的基础上，叠加多组不同的参数扰动，得到多组探索参数；获取每组探索参数对应的用户反馈数据和推荐视频场景数据，并获取验证参数对应的用户反馈数据和推荐视频场景数据；计算用户反馈奖励值和视频推荐场景奖励值；针对每组探索参数，基于用户反馈奖励值和视频推荐场景奖励值计算总奖励值；确定优选探索参数，并根据优选探索参数对应的参数扰动调整模型参数。最终在保障视频推荐场景符合预期目标的情况下，提升用户的观看时长和观看体验，且无需人为制定复杂的偏序规则，降低实现复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 推荐 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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