[发明专利]一种考虑多因素影响的电池包中单体电池SOC估计方法有效
| 申请号： | 202210055336.2 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114200327B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 赵林辉;秦鹏亮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司 23206 | 代理人： | 冯建 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种考虑多因素影响的电池包中单体电池SOC估计方法，涉及一种电池SOC估计方法。对电池包中同种类型的一个单体电池进行实验得到源域数据；利用迁移学习框架将源域数据与目标域数据进行迁移和变换，迁移学习框架包括：特征增强、特征压缩和MPD适配；使用数据驱动算法对变换后的源域数据进行建模，再对变换后的目标域数据进行SOC的预测，从而得到SOC估计值。基于数据驱动算法并采用迁移学习方法来解决温度和电池老化状态等多因素对SOC估计造成的不利影响，并针对现有迁移学习方法存在的问题提出一种同时适配MPD和CPD的迁移学习框架，方法简单并且需要的实验数据少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 因素 影响 电池 单体 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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