[发明专利]基于SPP-Net算法的生态生物识别方法在审
| 申请号： | 202210054410.9 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114399793A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 杨志峰;沈永明;张远;蔡宴朋 | 申请（专利权）人： | 澜途集思（深圳）数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/05;G06V10/764;G06V10/32;G06V10/30;G06V10/42;G06V10/25;G06V10/74;G06V10/52;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人： | 黄熊 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于SPP‑Net算法的生态生物识别方法，包括如下步骤：发起生态生物识别请求，根据请求在生态环境中采集生物图像数据；采用图像归一法和图像增强法对采集的生物图像数据进行预处理，得到预处理后的生物图像数据；通过SPP‑Net算法对预处理后的生物图像数据进行目标检测；将检测后的生物图像与图像信息匹配，进行生态生物识别。本发明通过SPP‑Net算法的设置，输入整张图像，提取出整张图像的特征图，然后利用空间关系从整张图像的特征图中，在spatial pyramid pooling layer提取各个region proposal的特征，可以不用考虑图像大小，输出图像固定长度网络结构，并且可以做到在图像变形情况下表现稳定，且操作速度较快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spp net 算法 生态 生物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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