[发明专利]融合用户情感倾向的社交网络评论文本情感分析方法及系统在审
| 申请号： | 202210054262.0 | 申请日： | 2022-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN114443844A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 陈洁;宋楠;赵姝;张燕平 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 张景云 |
| 地址： | 230039 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合用户情感倾向的社交网络评论文本情感分析方法和系统，通过用户的历史评论的情感极性分布以及社交关系计算用户的情感倾向分值；以用户的情感倾向分值作为用户的属性信息，用户与用户之间的社交关系为边信息构建用户社交关系网络；提取用户情感倾向特征表示；提取评论文本的特征表示；通过联合策略融合评论文本特征和评论对应的用户情感倾向特征得到评论联合特征表示，构建逻辑回归模型对社交网络评论文本的情感极性进行预测分析。本发明结合了用户心理干预因素，在技术上把用户情感倾向特征和文本特征相融合得到特征增强的联合特征用于社交网络文本情感分析，相比传统的仅基于文本特征的情感分析方法有更高的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 用户 情感 倾向 社交 网络 评论 文本 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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