[发明专利]一种基于指令序列的车联网异常流量识别方法及装置有效
申请号: | 202210047333.4 | 申请日: | 2022-01-17 |
公开(公告)号: | CN114422623B | 公开(公告)日: | 2022-11-18 |
发明(设计)人: | 刘红雨;孟强;李彦君;梁国光;王碧扬;王红涛;李竞;隆冰;王飞;游帅;刘杰;林飞;易永波;华仲锋;阮伟军;詹斯伟;杨伦;陈磊;关振府;栗志新 | 申请(专利权)人: | 山西省信息通信网络技术保障中心;中国移动通信集团山西有限公司;任子行网络技术股份有限公司 |
主分类号: | H04L69/22 | 分类号: | H04L69/22;H04L69/06;H04L9/40;H04L67/12;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 | 代理人: | 赵洋 |
地址: | 030007*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明提供一种基于指令序列的车联网异常流量识别方法及装置,通过深入解析车联网协议的数据封装方式和报文结构,在数据流指定偏移位置提取有效指令载荷,形成车联网指令载荷序列,将载荷序列转换成图片,输入卷积神经网络CNN训练并建立异常流量识别模型。本方法基于车联网协议的本身特性,通过将当前主流车联网协议中的指令及指令序列作为正常、异常流量的识别特征,结合卷积神经网络将特征进一步强化、收敛,以IP层级的会话流为训练样本,相比传统的单流样本,更能体现流量在不同时段中不同的指令操作,将流量的时间特征充分利用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 指令 序列 联网 异常 流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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