[发明专利]一种k/n(G)系统中船只备件需求预测方法

摘要

本发明涉及一种基于工厂集中维修和海上现场维修的船只中k/n(G)系统备件需求预测方法，首先获取k/n(G)系统中影响系统运行的相互独立的相同单元的总数n、保证系统正常运行的最小单元个数k、任务周期长度T0以及目标保障概率P；然后根据备件需求量N与n、k的大小关系，选择适当的概率模型计算备件需求量为i时对应的概率值pi；所述的概率模型包括T0周期内不进行维修的概率模型PA、仅进行一次维修的概率模型PB、进行多次维修的概率模型PC；当时，D的值即为满足目标保障概率P的备件需求量。