[发明专利]模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210043189.7 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN116486131A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 吕永春;朱徽;周迅溢;曾定衡 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 张敏 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、图像分类方法、装置及设备，该方法包括：将多个第一样本分别输入至目标模型中，得到每个第一样本对应的第一预测类别标签，并基于每个第一样本对应的第一预测类别标签得到多个第一样本对应的预测标签集合，第一样本为不存在类别标签的样本；基于多个第一增强样本，确定预测标签集合中不同的第一预测类别标签各自对应的基准特征；基于各第一预测类别标签对应的基准特征和与各第一预测类别标签对应的第一样本对应的特征，对多个第一样本对应的第一损失信息进行校准，得到校准后的第一损失信息；基于校准后的第一损失信息和多个第三样本对应的第二损失信息对目标模型进行训练，得到训练后的目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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