[发明专利]一种基于孪生卷积神经网络的书法字识别方法在审
| 申请号： | 202210042795.7 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN116486419A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 冯伟;欧宇浩;周昭坤;车其姝 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 耿慧敏;朱伟军 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生卷积神经网络的书法字识别方法。该方法包括：获取待识别的书法字图片；将所述书法字图片输入经训练的孪生卷积神经网络模型，该孪生神经网络模型包含第一卷积神经网络和第二卷积神经网络，其中第一卷积神经网络输出对应的第一特征向量，第二卷积神经网络输出对应的第二特征向量；计算第一特征向量和第二特征向量之间的相似度；基于所述相似度结果预测书法字的类别。本发明能够通过少量甚至单一样本训练孪生卷积神经网络，降低了训练成本并显著提高了书法字的识别精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 卷积 神经网络 书法 识别 方法 | ||
【主权项】：
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