[发明专利]一种基于贝叶斯优化的多Testbench模拟电路优化方法在审
| 申请号： | 202210039711.4 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN116484787A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 曾璇;严昌浩;毕朝日;杨帆;周电;赵婧尧 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F30/373 | 分类号： | G06F30/373;G06F30/398 |
| 代理公司： | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人： | 吴桂琴 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属集成电路设计技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯优化(Bayesian Optimization)的模拟电路优化方法，该方法采用高斯过程(Gaussian Process)建模，并利用带约束预测熵搜索(PESC)和可行域期望提升(FEI)作为采集函数。本发明提出对模拟电路的各个性能指标分别建立高斯过程模型；通过优化PESC/wPESC采集函数，产生下一轮迭代优化需要仿真的Testbench和相应仿真点；通过对可行域期望提升采集函数求解一个多模态优化问题，提升探索未知可行域的效率。与现有技术的模拟电路优化方法相比，本方法在保证电路优化质量的同时，能够显著减少优化过程中所需电路仿真的次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 优化 testbench 模拟 电路 方法 | ||
【主权项】：
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