[发明专利]一种基于神经网络的目标检测方法、装置有效
| 申请号： | 202210036200.7 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114067108B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张宁;杨作兴;房汝明;向志宏 | 申请（专利权）人： | 深圳比特微电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/82;G06N3/04;G06F40/279;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于神经网络的目标检测方法，所述神经网络对输入数据进行目标检测，对神经网络卷积运算输出结果中特征点的特征值，进行第一操作，其中，第一操作用于对特征值的组织形式进行处理，基于第一操作的结果，计算特征点的置信度；按照特征点在第一操作结果中的第一位置信息，通过所述第一操作的反向操作，得到所述特征点在卷积运算输出结果中的第二位置信息，将特征点的置信度、以及特征点的第二位置信息输出，得到目标检测结果。本申请减少了检测过程中的算力消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 目标 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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