[发明专利]基于改进U-Net的农作物遥感图像分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 202210032839.8 申请日: 2022-01-12
公开(公告)号: CN114550002A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 孙启玉;杨公平;刘玉峰;孙平;褚德峰 申请(专利权)人: 山东锋士信息技术有限公司
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250014 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于改进U‑Net的农作物遥感图像分类方法及系统,其中方法包括:获取待分类的农作物遥感图像;对待分类的农作物遥感图像进行预处理;采用训练后的改进型U‑Net网络,对预处理后的图像进行分类,得到农作物的分类结果。本发明具有更加强大的多尺度特征提取能力,可以深层次挖掘数据信息;本发明考虑了各层网络所处理的特征抽象程度,对特征融合部分合理配置,避免了由于对特征的过度提取而造成的运算量大幅增加或性能降低等情况。
搜索关键词: 基于 改进 net 农作物 遥感 图像 分类 方法 系统
【主权项】:
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