[发明专利]基于大数据的建筑材料运输车非正常卸货行为的识别方法在审
申请号: | 202210030499.5 | 申请日: | 2022-01-12 |
公开(公告)号: | CN114359846A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 陈奕昆;唐陵衡 | 申请(专利权)人: | 广东建采网科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/54 | 分类号: | G06V20/54;G06V40/20;G07C5/00 |
代理公司: | 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 | 代理人: | 郭奎 |
地址: | 519000 广东省珠海市高新区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于大数据的建筑材料运输车非正常卸货行为的识别方法,涉及大数据技术领域,包括:基于车载终端将移动传输的实时在线数据上传至云端大数据平台;利用大数据分析技术,对车辆的质量进行计算,并根据车辆质量的变化识别其载卸货行为。本发明通过车载终端将车辆送货信息及行程信息进行实时数据传输,通过云端大数据分析处理,对车辆的质量进行计算并判断卸货行为,实现对建筑工地材料运输车辆从送货起始到停放全流程监管,识别载货、卸货行为从而针对运输车辆非正常卸货、偷货行为进行有效识别;本发明基于动能定理对车辆上传的报文数据结合送货单数据进行实时计算,不依赖其他外部数据,所以效率高,计算简单且时效性高。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 建筑材料 运输车 正常 卸货 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
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