[发明专利]一种基于相位-双分辨率网络的全息图快速生成方法在审
| 申请号： | 202210029238.1 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114387395A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 王帅;于挺;田子建 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京） |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相位‑双分辨率网络的全息图快速生成方法，该方法包括：无需制作真实的纯相位全息图掩模，利用角谱法的可微性，使用自然图像实现卷积神经网络的无监督训练；卷积层在同一空间学习特征映射，而不是跨距离学习特征映射；使用空洞卷积和组卷积降低网络模型计算量和GPU的内存占用率；使用MS‑SSIM损失和MSE损失的组合作为一致性损失函数，以生成更加符合人类视觉系统的重建图。本申请计算生成一幅1080P分辨率的全息图仅需57毫秒，且最优的数值重建图与目标强度图的峰值信噪比达到了31.17dB。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相位 分辨率 网络 全息图 快速 生成 方法 | ||
【主权项】：
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