[发明专利]一种地铁驾驶员行为识别方法在审
| 申请号： | 202210028115.6 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114463727A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 赵志鑫;王奋;刘志钢 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种地铁驾驶员行为识别方法，包括：获取地铁驾驶员驾驶行为的历史数据，所述历史数据包含各种对应于不同驾驶行为的图片数据；对获取的历史数据进行预处理；将预处理后的历史数据划分为训练集和测试集；构建改进的ResNet18模型，利用训练集和测试集对改进的ResNet18模型进行迭代训练，以得到驾驶行为识别模型；获取实际待识别的驾驶行为数据，将该驾驶行为数据输入识别模型中，输出得到对应的行为识别结果。与现有技术相比，本发明通过设计一种轻量化的卷积神经网络结构，能够快速、准确地分类识别出驾驶员驾驶行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 地铁 驾驶员 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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