[发明专利]一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法在审

专利信息
申请号: 202210024148.3 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114564981A 公开(公告)日: 2022-05-31
发明(设计)人: 陈建鹏;王潇;张长春;贾季涛;余清清;张海龙 申请(专利权)人: 浙江运达风电股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M7/02
代理公司: 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 代理人: 俞则俭
地址: 311106 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法。为了克服风电机组有效信号提取难和变分模态分解的自适应性的问题,本发明根据信号经变分模态处理后得到的固有模态函数的特性,从相关系数,波峰幅值和中心频率这三个方面确定最优分解参数。这是一种后验的改进变分模态分解方法,使得提取的固有模态函数包含的噪声和干扰信息更少,提升了准确性和可靠性。
搜索关键词: 一种 用于 机组 特征 信号 提取 改进 变分模态 分解 方法
【主权项】:
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