[发明专利]一种游梁抽油机示功图自诊断与多目标优化方法在审
| 申请号： | 202210022405.X | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN116467923A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 周勇;李德龙;周凯;薛兴昌;汪洋;祝玉松;王扶辉;陈香玉;沈娜 | 申请（专利权）人： | 中国石油天然气股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/08;G06F111/06 |
| 代理公司： | 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 | 代理人： | 杨兰兰;朱宝莉 |
| 地址： | 100007 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种游梁抽油机示功图自诊断与多目标优化方法，其通过现有抽油机实际示功图数据进行卷积神经网络模型深度学习，并构建基于卷积神经网络模型的工况监控预警系统，通过工况监控预警系统能够实现游梁抽油机井下工况的实时监控以及判断，当抽油机出现井下故障时，该系统能实时生成预警报告并指导作业人员及时定位故障位置以及生成进行故障处理方案，进而提高抽油机故障处理效率，此外还可通过预警报告生成的各项参数信息及时对油田生产进行控制优化，对油田节能和油井高效管理具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抽油机 示功图 诊断 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
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