[发明专利]Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210019775.8 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114444584A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 张冬梅;贾思亮;李江;成建梅;朱天清 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Informer模型改进方法及长序列时序的预测方法及系统，其中Informer模型改进方法主要对Informer模型中的ProbSparse自注意力机制进行改进，具体使用Wasserstein距离替换KL散度。本发明通过引入Wasserstein距离将Informer模型做进一步改进，在长序列预测任务中表现出更好的性能。基于Wasserstein距离的自注意力机制在度量无重叠分布时，效果优于KL散度。 | ||
| 搜索关键词： | informer 模型 改进 方法 序列 时序 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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