[发明专利]一种基于循环生成对抗网络的字效迁移方法在审

专利信息
申请号: 202210018956.9 申请日: 2022-01-07
公开(公告)号: CN114399427A 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 牛玉贞;李悦洲;陈沛祥 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种基于循环生成对抗网络的字效迁移方法。包括:S1:对数据集进行处理,得到字形图像和字效图像对,并对每幅图像进行预处理,得到训练数据集;S2:设计一个基于循环生成对抗网络的字效风格迁移网络,该网络由字效去除子网和字效迁移子网组成;S3:设计用于训练步骤S2所设计网络的损失函数;S4:使用训练数据集训练基于循环生成对抗网络的字效风格迁移网络;S5:将新的目标字效图像和待迁移的字形图像输入训练好的字效迁移网络,输出字效迁移后具有目标字效的图像。本发明能实现字效风格迁移,并生成高质量、结构性强的字效迁移图像。
搜索关键词: 一种 基于 循环 生成 对抗 网络 迁移 方法
【主权项】:
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