[发明专利]基于多模态数据进行辨识的方法、电子设备及存储介质

摘要

本公开提供一种基于多模态数据进行辨识的方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：取得数据串；将数据串馈入第一深度神经网络，以产生第一特征图；基于数据串产生多维度数据；将多维度数据馈入第二深度神经网络，以产生第二特征图；至少将第一特征图及第二特征图融合为特定特征向量；将特定特征向量馈入机器学习模型，其中，机器学习模型因应于特定特征向量而输出对应于数据串的辨识结果。借此，可让机器学习模型仅基于少量的训练数据即可达到良好的辨识效果，进而相应地降低用于对数据进行标注的时间及人力成本。