[发明专利]一种预测及优化熔剂性生球性能的方法有效

专利信息
申请号: 202210018911.1 申请日: 2022-01-10
公开(公告)号: CN114093442B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 刘卫星;李杰;闫奥琪;付之珍;陈太龙 申请(专利权)人: 华北理工大学
主分类号: G16C60/00 分类号: G16C60/00;G16C20/30;G06N3/08;C22B1/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 063210 河北省唐山*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开一种预测及优化熔剂性生球性能的方法,将原料成分SiO2含量、碱度R、MgO含量、混合料粒度中小于0.074mm质量分数与生球的成球率、抗压强度、落下强度及爆裂温度四个性能用BP神经网络进行预测,得到基于造球原料成分及造球混合料中小于0.074mm粒度的质量分数对生球性能的预测模型,该方法利用高斯分布数据扩增方法结合BP神经网络训练,利用该预测模型能够有效预测生球性能,且满足实际冶炼工艺要求,对优化生球性能,提高入炉比例具有重要的意义。
搜索关键词: 一种 预测 优化 熔剂 性生球 性能 方法
【主权项】:
暂无信息
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