[发明专利]具有自学习功能的高速线材抗拉强度在线实时预测方法

摘要

本发明具体为一种具有自学习功能的高速线材抗拉强度在线实时预测方法，该预测方法通过建立与生产系统的通讯，实时获得生产过程中的线材钢种、直径、吐丝温度、吐丝速度、辊道速度、各个风箱的风量、环境温度等数据，计算得到高速线材温度和降温速率，建立申请网络模型，通过大数据分析系统存储的数据训练模型，预测得到在当前工况下高速线材的抗拉强度值；同时通过与检化验系统进行通讯，得到该高速线材抗拉强度的实际检测值，根据实际检测值与预测值的差值进行自学习，用以修正高速线材抗拉强度的预测过程，保证预测方法的正确性。可实时预测当前正在生产的高速线材抗拉强度，加入时间因子，准确率达到95％以上，预测结果在秒级。