[发明专利]一种基于区块链联邦学习的金融风险预测方法和系统在审
| 申请号： | 202210013375.6 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114358907A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 李志伟 | 申请（专利权）人： | 广东启链科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 刘羽波;陈嘉琦 |
| 地址： | 528000 广东省佛山市南海区桂城*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于区块链联邦学习的金融风险预测方法及系统，方法包括：步骤A：参与方在本地依据所持有的数据，训练基于LSTM的金融风险预测模型，寻找模型参数；步骤B：将参数传输至区块链网络模块，联邦学习节点收集各用户的模型参数，以交易的形式存储到各参与节点；步骤C：产生交易区块；各参与节点收集模型参数打包进区块，各参与节点间通过运行PoQ共识机制，决定出块权所属，获得出块权的参与节点加入区块链网络；步骤D：选出协调节点，协调节点用于汇聚训练结果，聚合节点依据区块链网络的记录和结果，聚合模型参数，并更新金融风险预测模型，将更新后的金融风险预测模型下发至各参与节点，开始新一轮的训练学习；步骤E：设置贡献激励评估机制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 联邦 学习 金融风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东启链科技有限公司，未经广东启链科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210013375.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种农村电商运营数据处理方法
- 下一篇：一种烧伤整形医学美容外科智能型手术架
