[发明专利]一种基于胶囊神经网络的船舶目标检测方法在审
| 申请号： | 202210011653.4 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114463650A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 朱志宇;古静;张哲卿;范东阳;朱德纹 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 212008 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于胶囊神经网络的船舶目标检测方法，包括以下步骤：(1)基于胶囊神经网络建立船舶目标检测模型；(2)获取船舶目标待检测图像；(3)将船舶目标待检测图像输入船舶目标检测模型，得到船舶目标检测结果图像。本发明基于红外偏振船舶图像数据集，获取船舶图像数据集，包括各种复杂的海面环境，提高了数据集的丰富程度，并对船舶图像数据集进行增强，提高了模型的泛化能力；本发明基于建立胶囊神经网络模型，基于神经网络自动提取图像数据特征，进行目标的检测识别，提高了检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 胶囊 神经网络 船舶 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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