[发明专利]一种基于多级细节注入的高光谱空谱质量增强方法在审
申请号: | 202210011481.0 | 申请日: | 2022-01-06 |
公开(公告)号: | CN114565835A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 董文倩;张甜;侯少雄;曲家慧;肖嵩;李云松 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/58;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人: | 何畏 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于多级细节注入的高光谱空谱质量增强方法,生成训练图像;构建双分支融合网络,进行训练。构建双分支融合网络提取并融合空间细节,进行训练,从低分高光谱图像和高分全色图像中提取多级空间细节;细节注入,重建高分辨率高光谱图像。在细节注入部分,通过预定义的增益系数所提取的细节将被逐级注入到上采样的高光谱图像中。本发明通过双分支融合网络融合低分辨率高光谱图像和高分辨率全色图像的空间特征,在两个双向分支中分层处理低分高光谱图像和高分全色图像;对于每一层,将从高分全色图像和低分高光谱图像中捕获的空间特征相结合,注入到上采样的高光谱图像中,获得高分高光谱图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多级 细节 注入 光谱 质量 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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