[发明专利]一种基于融合网络的雷达有源干扰检测识别方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于二级深度学习融合网络的雷达有源干扰检测、类型和样式智能识别方法及装置，属于信号处理技术领域。本发明采用图像与信号处理相结合的方法，通过采用均值滤波算法与门限信号检测对干扰信号进行检测，获得是否存在干扰以及干扰信号的多域参数，不仅增加干扰识别的鲁棒性，还为抗干扰决策提供依据。通过残差网络(ResNet)和基于注意力机制的长短时间记忆网络(Attention‑LSTM)的融合网络，从干扰信号的时频图像和频谱中自动提取多维特征，进而实现对干扰类型和样式的准确识别，仿真结果证明了本发明方法的先进性和可行性。