[发明专利]一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法在审
| 申请号： | 202210009839.6 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114362884A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 沈弘;李至诚;赵春明 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08;H04B7/0413;H04B7/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 唐少群 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用软信息反馈的单比特大规模MIMO接收方法，包括：生成训练数据集；搭建ML阶段的深度展开神经网络，再使用训练数据集对该神经网络进行离线训练并得到LLR；搭建MAP阶段一次迭代的深度展开神经网络，再利用训练数据集与最新的LLR离线训练该神经网络并更新LLR；重复上一步骤直到达到最大迭代次数，得到MAP阶段一组训练好的神经网络；在线进行符号检测时，首先使用ML阶段训练好的神经网络得到初始LLR，接着按序使用MAP阶段所有训练好的神经网络不断更新LLR，最后输出符号检测结果。本发明能够在同等训练开销的前提下显著降低误比特率，并且在线计算复杂度较低，利于工程实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 信息反馈 比特 大规模 mimo 接收 方法 | ||
【主权项】：
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