[发明专利]一种锂离子电池SOH预测方法有效

专利信息
申请号: 202210006575.9 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114325449B 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 南金瑞;曹万科;叶许成 申请(专利权)人: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院)
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392;G01R31/367;G01R31/385
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭家恩
地址: 518000 广东省深圳市坪山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及电池技术领域,具体涉及一种锂离子电池SOH预测方法。本申请的方法包括:采集锂离子电池充电和放电过程中的充放电参数;根据充放电参数计算多个健康因子;采用PCA算法从多个健康因子中每个健康因子对应的特征向量、特征值以及贡献值,根据特征向量、特征值以及贡献值计算电池当前的SOH值。本申请中在计算电池的SOH值时考虑了每个健康因子的贡献值,并根据每个健康因子的贡献值对其进行优化,最后通过优化后得到的融合健康因子计算电池的SOH,经过实验验证计算出来的SOH更加精确,同时鲁棒性更好。
搜索关键词: 一种 锂离子电池 soh 预测 方法
【主权项】:
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