[发明专利]一种基于神经网络的语音质量评估方法在审
| 申请号： | 202210004522.3 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114360583A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 卢晨华;黄志华;郭创建 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G10L25/60 | 分类号： | G10L25/60;G10L25/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830017 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的语音质量评估方法，所述的方法包括：音频转换模块，用于将音频转换成可以在神经网络模型中处理的格式；加噪模块，用于生成与纯净语音配对的带噪语音；特征提取模块，用于提取输入神经网络的特征；神经网络模块，用于评估输入模型特征所对应的语音质量分数；损失函数，用于神经网络的训练。本发明通过提取语音的时频特征，利用神经网络评估出语音质量分数。在进行语音质量评估时不需要纯净语音作为参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 语音 质量 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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