[发明专利]一种基于条件扩散概率生成模型的异常检测方法在审
| 申请号： | 202210003869.6 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114500004A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 夏元清;闫媞锦;詹玉峰;邹伟东;刘坤;戴莉;吴楚格;郭泽华;李怡然;张元;张金会;闫莉萍;孙中奇;翟弟华;崔冰;高寒 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李爱英;付雷杰 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开的基于条件扩散概率生成模型的异常检测方法，通过预处理历史时序数据；对历史时序数据进行特征提取，根据提取的特征和下一时刻观测值构建离线条件扩散概率生成模型；利用离线条件扩散概率生成模型和噪声状态转移矩阵重构新噪声序列；利用离线条件扩散概率生成模型和所述新噪声序列预测下一时刻的观测值；根据下一时刻的观测值和实际值的差值确定预设阈值，将所述离线条件扩散概率生成模型和所述预设阈值部署到线上进行实时异常检测。能够减少生成模型本身函数的约束，以及在保持表达能力的同时减少迭代次数，实现更好的异常检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 扩散 概率 生成 模型 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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