[发明专利]用于机器学习以从图像分析肌肉骨骼康复的方法和设备在审
申请号: | 202180073714.3 | 申请日: | 2021-09-10 |
公开(公告)号: | CN116507276A | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | J·罗毕拉德;A·迪亚兹-阿里亚斯;M·梅斯莫尔;D·辛;J·拉希德;S·白 | 申请(专利权)人: | 爱荷华大学研究基金会;因西尔公司 |
主分类号: | A61B5/11 | 分类号: | A61B5/11 |
代理公司: | 北京北翔知识产权代理有限公司 11285 | 代理人: | 关丽丽;郑建晖 |
地址: | 美国爱*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种方法可以包含接收(1)至少一个对象的图像和(2)所述至少一个对象的至少一个总质量值。所述方法可以进一步包含执行第一机器学习模型以标识所述至少一个对象的关节。所述方法可以进一步包含执行第二机器学习模型以基于所述关节和所述图像来确定所述至少一个对象的肢。所述方法可以进一步包含基于所述关节和所述肢来生成骨骼的三维(3D)表示。所述方法可以进一步包含基于质量值和线性加速度值或扭矩惯性和角加速度值中的至少一者来确定每个肢的扭矩值。所述方法可以进一步包含基于至少一个扭矩值高于预定阈值来生成风险评估报告。 | ||
搜索关键词: | 用于 机器 学习 图像 分析 肌肉 骨骼 康复 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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