[发明专利]源于人工决策的机器学习模型训练在审
| 申请号： | 202180061531.X | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN116113963A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | L·布雷默;H·K·巴布;T·K·斯图尔特;M·奥伯霍菲尔 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 程晨 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在用于源于人工决策来改进用于数据匹配的机器学习模型训练的方法中，一个或多个计算机处理器检测对两个数据记录做出的校正。一个或多个计算机处理器确定这两个数据记录之间的共同属性。一个或多个计算机处理器识别与共同属性相关联的第一机器学习模型。一个或多个计算机处理器将两个数据记录的比较数据添加至机器学习模型的训练数据，其中比较数据包括校正。 | ||
| 搜索关键词： | 源于 人工 决策 机器 学习 模型 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
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