[发明专利]使用堆叠式机器学习模型进行的葡萄糖测量结果预测在审
| 申请号： | 202180026646.5 | 申请日： | 2021-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115668399A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | M·德雷津斯基;约斯特万德·林登;R·多德;L·杰普森;G·阿恰罗尔 | 申请（专利权）人： | 德克斯康公司 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;A61B5/145 |
| 代理公司： | 北京市君合律师事务所 11517 | 代理人： | 吴龙瑛;徐静雯 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了使用由机器学习模型构成的堆叠进行的葡萄糖测量结果和葡萄糖影响事件预测。CGM平台包含堆叠式机器学习模型，使得由所述机器学习模型中的一个机器学习模型生成的输出可以作为输入提供给所述机器学习模型中的另一个机器学习模型。多个机器学习模型包含被训练成生成葡萄糖测量结果预测的至少一个模型和被训练成生成即将到来的时间间隔的事件预测的另一个模型。所述堆叠式机器学习模型中的每个机器学习模型被配置成在作为输入提供有由用户穿戴的CGM系统提供的葡萄糖测量结果或描述用户行为或影响人在未来的葡萄糖的其它方面的额外数据中的至少一者时生成其相应输出。然后，可以如通过传送和/或显示关于对应预测的通知来输出预测。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 堆叠 机器 学习 模型 进行 葡萄糖 测量 结果 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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