[发明专利]通过可变形卷积生成用于视频编解码的预测帧在审
| 申请号： | 202180005733.2 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114503576A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 蒋薇;王炜;丁鼎;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N19/40 | 分类号： | H04N19/40 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 李华;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种在视频编解码设备处进行视频编解码的方法，包括：通过可变形卷积深度神经网络(DNN)执行可变形卷积，以基于一组一个或多个先前已重建参考帧，生成一个或多个第一特征图；基于一个或多个第一特征图，生成预测帧；以及基于预测帧，重建当前帧。在实施例中，可以基于特征提取DNN，生成对应于一个或多个先前已重建参考帧的一组一个或多个第二特征图。可以使用偏移生成DNN，分别生成对应于一个或多个第二特征图的一个或多个偏移图。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 变形 卷积 生成 用于 视频 解码 预测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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