[发明专利]一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法在审
| 申请号： | 202111667924.3 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114417918A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 李家珏;孙俊杰;张晓珩;杨宏宇;钱小毅;叶鹏;刘宛菘 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;沈阳工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F17/14 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;侯景明 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种风电场信号特征提取及去噪优化数据的方法。包括：步骤1.获取风电场测量信号参数；步骤2.获取测量信号中EEMD参数；步骤3.根据所测量得到的信号参数建立白噪声聚类经验法的希尔伯特‑黄变换模型；步骤4.解析得到信号确定滤波窗长度；步骤5.将解析信号进行取样点个数m；步骤6.设置迭代次数K；步骤7.计算解析信号采样点各点的导数值及平均值；步骤8.计算解析信号滤波窗内各点权值对各个信号点进行去噪；步骤9.迭代K次；步骤10.得到精准风电场解析信号特征值。本发明能够有效和准确的进行风电场的信号特征提取及去噪优化，易于实施，具有广阔的市场应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电场 信号 特征 提取 优化 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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