[发明专利]深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法在审
| 申请号： | 202111665478.2 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114330069A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 方圣恩;谭佳丽 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F30/13;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08;G06F119/02;G06F119/14 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 郭东亮;蔡学俊 |
| 地址： | 362251 福建省泉州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出深度神经网络和贝叶斯网络耦合建网的结构安全评估方法，包括以下步骤；步骤S1：对土木结构各DNN‑HBN耦合网节点进行编号；首先对外荷载及各构件响应进行编号，其变量类型为连续型；再为各构件响应节点和荷载节点设置离散隐藏节点，并设置离散的BN体系节点，其具有“安全”和“失效”两种状态，状态概率之和为1；步骤S2：通过有限元模型计算生成样本库；步骤S3：定义结合DNN和HBN的耦合网拓扑；步骤S4：同步进行DNN的训练和HBN的参数学习，得到DNN‑HBN耦合网；步骤S5：有监测证据输入耦合网时，对土木结构的体系状态概率进行推理，以推理得到的失效概率作为结构安全评估的依据；本发明可在不完备监测证据下推理得到复杂结构体系的失效概率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 神经网络 贝叶斯 网络 耦合 建网 结构 安全 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111665478.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
