[发明专利]一种基于分解的两目标模糊变化检测方法在审

专利信息
申请号: 202111658949.7 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114331897A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 方伟;席超;陆恒杨;孙俊;吴小俊 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 张勇
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于分解的两目标模糊变化检测方法,属于遥感图像检测技术领域。所述方法对SAR图像进行变化检测时,将变化检测任务分解为保留细节和去除噪声两个子问题。通过对保留细节和去除噪声两个目标的分析,使用log‑mean算子得到了更高质量的保留细节差分图像。利用同态滤波和显著性检测,获得更加有效的去噪差分图像。使用FLICM构建不同的目标模型,同时利用MOEA/D方法对这两个目标同时进行优化。新的隶属度更新方法充分考虑了不同目标之间的平衡,生成了更优的最终变化检测图。通过在四个不同数据集上进行实验证明了本申请方法在复杂噪声干扰的SAR图像中具有更强大的检测性能。
搜索关键词: 一种 基于 分解 目标 模糊 变化 检测 方法
【主权项】:
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