[发明专利]基于监督学习的住宅户型布局生成方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111656595.2 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114330892A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 刘念雄;闫树睿 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 杨丹;郝博
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于监督学习的住宅户型布局生成方法及系统,包括:建立户型布局生成模型,其中包括生成网络、仿真环境及评分网络;获取户型示例数据,将户型示例数据输入至生成网络,输出户型布局数据;根据户型示例数据得到户型设计条件,将户型设计条件及户型布局数据输入仿真环境,对户型布局进行评分;根据评价网络,将户型布局数据作为输入数据,将仿真环境输出的评分作为标注,训练评价网络并输出评分数据;将评分数据反向传播至生成网络,更新生成网络参数,训练生成网络,在生成网络的输出结果满足预设要求时停止训练,得到训练完成的户型布局生成模型;获取用户录入的户型设计条件,输入至训练完成的户型布局生成模型,输出户型布局图。
搜索关键词: 基于 监督 学习 住宅 户型 布局 生成 方法 系统
【主权项】:
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