[发明专利]训练机器学习模型的方法、预测方法、计算设备和介质在审
| 申请号： | 202111652923.1 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114372579A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张卿;袁云滔;王姜;潘雄飞 | 申请（专利权）人： | 胜斗士（上海）科技技术发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 庞淑敏 |
| 地址： | 201204 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种用于训练针对目标对象的机器学习模型的方法、预测目标对象的销售额的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取多个目标对象在多个单位时间的时序数据集合，所述时序数据集合包括每个目标对象在每个单位时间的多个特征值；沿主键方向对所述时序数据集合分段以产生多个主键分段；沿时间方向对每个主键分段进行分段以产生多个特征数据集文件，其中每个特征数据集文件包括所述至少两个目标对象在一个第一时间段的时序数据，并且所述第一时间段包括多个单位时间；以及根据第二时间段内的特征数据集文件得到对所述机器学习模型进行训练的训练数据集，其中所述第二时间段包括多个第一时间段。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 机器 学习 模型 方法 预测 计算 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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