[发明专利]一种基于要素信息抽取的气象灾害事件聚合方法在审

专利信息
申请号: 202111651925.9 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114282534A 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 赵文强;王铁;张雪英;王益鹏;曹忠群 申请(专利权)人: 南京大峡谷信息科技有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06N20/00;G06F16/35
代理公司: 南京锐恒专利代理事务所(普通合伙) 32506 代理人: 陈思
地址: 210046 江苏省南京市栖霞区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于要素信息抽取的气象灾害事件聚合方法。本发明通过分析气象灾害事件信息在自然语言与气象灾害事件信息系统中表达机制差异,归纳总结气象灾害信息的语言描述特点,构建面向中文文本的气象灾害信息表达体系,并制定具体的标注模式和规范,建立大规模的中文文本标注实验数据,以供机器学习进行灾害事件信息中相关信息的抽取;根据气象灾害信息来源发布特点,选取合适所需信息源进行数据采集,制定自动化采集方法,以获取气象灾害事件的文本数据;随后根据标注数据,结合机器学习算法与模型,对气象灾害事件信息中的时间信息、地名信息、事物信息、人物信息和事件信息进行抽取;以抽取的时间、地名、事物、人物和事件信息作为基础,根据构建的气象灾害特征词库以及抽取信息中的灾害时间范围、灾害地点、受灾详情以及事物关键词和灾情信息阈值等数据,结合事件聚合流程和判断逻辑,将同一气象灾害事件的信息进行聚合。
搜索关键词: 一种 基于 要素 信息 抽取 气象 灾害 事件 聚合 方法
【主权项】:
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