[发明专利]基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统有效
| 申请号： | 202111649231.1 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114003791B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;辛然;杨宗峰;李玉格;孙慧瑶;周天舒;田雨 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/901;G06F16/93 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度图匹配的医疗数据元自动化分类方法及系统，本发明定义了基于最小元数据信息的医疗数据元图数据模型，使得深度图匹配模型的效果同样适用于极低元数据信息的局部数据沼泽的情况，达到使用最少的元数据信息完成数据元自动化分类的目的，同时保证在图数据模型标准下采集的图结构数据适用于深度图匹配模型的训练；基于表示学习方法计算医疗数据元的向量表示，通过向量表示的分类，快速、自动化筛选有可能映射到标准数据模型的有效数据元；基于图注意力机制计算列顶点的向量表示，构建深度图匹配模型完成医疗数据元的自动化分类。本发明方法及系统具有良好的可拓展性，可应用于各类数据沼泽向数据湖转化问题的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 匹配 医疗 数据 自动化 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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