[发明专利]一种异常检测模型的训练方法、异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111646056.0 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114492591A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 邓嘉新 | 申请（专利权）人： | 南京中科创达软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 210012 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常检测模型的训练方法、异常检测方法及装置，涉及工业视觉技术领域。所述训练方法采用分阶段训练模型，第一阶段将样本图像输入异常检测模型，确定损失函数并调整模型参数。第二阶段冻结调参后的模型，将同一样本图像多次输入到冻结的模型，确定多个第二概率向量。结合第二概率向量和同一样本图像生成多个训练图像，对冻结的模型解除冻结，并将各训练图像输入到解冻模型中，得到多个第三概率向量。确定每两个第三概率向量的信息散度，基于信息散度对解冻模型调参，得到训练完成的异常检测模型。在第二阶段中引入模型生成的训练图像辅助进行模型训练，可以提升模型在小样本条件下的预测效果，增强了模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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