[发明专利]一种基于注意力和有效程度的BERT模型打分方法在审
申请号: | 202111640662.1 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114330556A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 徐嘉昊;张帆 | 申请(专利权)人: | 绍兴兰红智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/215;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 绍兴市寅越专利代理事务所(普通合伙) 33285 | 代理人: | 潘敏 |
地址: | 312000 浙江省绍兴市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及打分方法技术领域,具体涉及一种基于注意力和有效程度的BERT模型打分方法,包括以下步骤:(1)取待打分的数据集,将数据集进行有效程度的预处理,(2)在BERT模型的网络层后,引入注意力机制,(3)采用引入注意力机制的BERT模型,对预处理后的数据集进行打分处理;本发明针对待打分的数据集,通过对数据清洗,能够有效的去除数据中的无关符号,有效的提升了数据集中数据的有效程度,采用具有很强特征抽取能力的BERT模型进行打分处理,并在BERT模型中引入注意力机制,极大的提升了BERT模型的性能,可以关注句子中不同类别的语义信息,能够在提升注意力和有效程度的基础上,有效的实现打分的准确性以及速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 有效 程度 bert 模型 打分 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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