[发明专利]一种基于一到多对抗网络的全天候车辆检测方法在审
| 申请号: | 202111626944.6 | 申请日: | 2021-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN114419541A | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
| 发明(设计)人: | 王晨;周威;夏井新;陆振波;钱振东 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 姜慧勤 |
| 地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于一到多对抗网络的全天候车辆检测方法。考虑了黑夜场景因光源分布以及光照强度差异导致黑夜场景非单一的特点,利用灰度直方分布以及聚类算法,实现黑夜场景自然光和背景光的光照强度的分级;提出该一到多对抗网络的目的在于将一张白天图片按照设定的自然光与背景光强度转换为不同光照环境下的黑夜图片,并利用携带标签信息的白天图片与合成的黑夜图片共同训练车辆检测模型,有效缓解了现有全天候车辆检测技术方法因带标签信息的黑夜图片稀少或者合成黑夜图片的多样性不足而导致其在不同光照的黑夜环境下泛化能力不足的问题。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 一到多 对抗 网络 全天候 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】:
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