[发明专利]一种基于自适应平方根中心差分Kalman滤波的SOC估计方法在审
| 申请号： | 202111611150.2 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114487879A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 万佑红;达杨阳;谷康伟;何韦唯 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G01R31/387 | 分类号： | G01R31/387 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应平方根中心差分Kalman滤波的SOC估计方法，该方法根据锂电池内部机理建立二阶RC等效电路模型，使用带遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)进行参数辨识；在中心差分Kalman(CDKF)滤波的基础上进行改进，引入自适应和平方根因素，自适应可有效解决噪声不确定性问题，平方根可以保持算法协方差矩阵正定性，两者结合能有效提高SOC估计精度和对噪声鲁棒性能。本发明为锂电池SOC状态估计提供一定参考思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 平方根 中心 kalman 滤波 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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