[发明专利]一种用于遥感图像中小目标检测的多分支检测方法在审
| 申请号： | 202111605871.2 | 申请日： | 2021-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN114387511A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 周黎鸣;饶晓晗;李亚辉;郑昌;左宪禹;刘成;韩宏宇;党兰学 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 高为宝 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于遥感图像中小目标检测的多分支检测方法。该方法包括：步骤1：构建RepDarkNet主干网络，使用所述RepDarkNet主干网络对遥感图像进行特征提取，其中，所述RepDarkNet主干网络包含五个串联的特征提取分支；步骤2：构建跨层融合网络，使用所述跨层融合网络对所述RepDarkNet主干网络提取到的五个特征图进行跨层特征融合；步骤3：设计边界框回归损失函数，基于所述边界框损失函数和融合后特征得到小目标检测框。通过在Dior数据集和NWPU VHR‑10数据集上进行实验，本发明可以较好地检测到遥感图像中的小尺寸目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 遥感 图像 中小 目标 检测 分支 方法 | ||
【主权项】：
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