[发明专利]图像处理模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 202111605270.1 | 申请日: | 2021-12-24 |
公开(公告)号: | CN114330744A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 江俊林;朱树磊;殷俊 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像处理模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取每个训练样本在每个迭代周期内进行模拟训练后得到的样本损失值;根据获取到的训练样本在多个迭代周期内得到的多个样本损失值,确定训练样本所属的样本类型,其中,样本类型用于指示训练样本在模拟训练中达到收敛条件的收敛程度;为目标样本类型的目标训练样本添加关注标记,并利用目标训练样本对原始模型进行模型训练,直至得到达到与目标样本类型相匹配的第二收敛条件的目标模型,其中,关注标记用于指示增加目标训练样本在每个迭代周期内的模型训练中的训练权重。本发明解决了模型训练不当导致的图像处理模型性能不佳的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 图像 处理 模型 训练 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
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