[发明专利]领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品

摘要

本发明提供一种领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品，领域自适应图像分类包括：确定源域图像和目标域图像；目标域图像中包括图像污染；图像污染包括模糊污染、噪声污染、天气污染、图像质量变化污染中的至少一种；获取图像分类结果，将源域图像和目标域图像输入图像分类模型，得到图像分类模型输出的图像分类结果；其中图像分类模型是通过源域样本图像和目标域样本图像之间的域差异信息构建目标污染样本，并基于目标污染样本计算教师‑学生模型的对比损失进行训练得到的；其中，源域样本图像和目标域样本图像不包括图像污染。